简介

Stable　Diffusion是一个基于深度学习的文本生成图像模型，　其本质是扩散模型（Diffusion模型）的变体。通过使用提示词（Prompt）来产生新的图像，描述要包含或省略的元素，以及重新绘制现有的图像，其中包含提示词中描述的新元素。

它的主要功能包含了文本生成图像和图像生成图像。在文生图中通过输入提示词，图像尺寸、种子等各项参数来生成对应的图片，而图生图通过提示词、现有的图片，在原始图像的基础上产生一个新的图像。

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在下一章节中，我会讲到如何安装部署和使用Stable　Diffusion。如果你有更多关于Stable　Diffusion的例子，非常欢迎你加入我们，与我们共同优化这一课程。

不敢妄称教程，只是根据自己最近的理解与实践，只能说是给后来的AI绘画作画者一点快速上手入门的参考吧。

主要是涉及 SD webui 界面介绍参数含义及调整，txt2img 怎么设置特征点，img2img 怎么完善原始图像等内容。

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Enjoy，祝你操作顺利，玩得开心～

Part 1. 画出第一张图：

(1)本地版：

从零开始，手把手教你的本地部署（安装）文字版教程

(2)在线版：

更新中